Desempeño cuantitativo en ingeniería y brecha de género: evidencia con modelos mixtos de efectos cruzados

E. Delahoz-Domínguez, M. Serrano Hernandez, L. M. Carmona Armenta

Este estudio analiza la brecha de género en el Razonamiento Cuantitativo en programas de ingeniería en Colombia, utilizando microdatos de Saber Pro (2016–2024). Se estiman Modelos Lineales Mixtos y un modelo lineal mixto generalizado (GLMM) logístico, incorporando efectos aleatorios y controles por institución, NBC, INSE, sector institucional y periodo postpandemia. Los resultados evidencian una brecha significativa en detrimento de las mujeres, quienes obtienen en promedio 8,1 puntos menos que los hombres (p < 0,001). La interacción entre género y proporción femenina del programa no muestra variaciones relevantes. En el GLMM, las mujeres presentan mayor probabilidad de ubicarse en niveles insuficientes (OR = 1,73). El periodo postpandemia incrementa el rezago (OR = 1,31), mientras que estudiar en IES oficiales actúa como factor protector (OR = 0,56). Los hallazgos indican que cerrar la brecha requiere fortalecer el razonamiento cuantitativo orientado a la resolución de problemas.

Keywords: Brecha de género, Razonamiento Cuantitativo, Modelos Lineales Mixtos, GLMM logístico, Ingeniería

Data Analysis in CCSS II
September 3, 2026  11:10 AM
Aula 21

D. Moreno Alameda

E. Nogueira Moure, M. Chas-Amil, J. Touza

A. Ortín Gómez, M. J. Nueda Roldán, M. Siles Molina