F. Barrera-Jimenez, J. L. Arroyo-Barrigüete, M. Segura, A. Obregón-García, C. Álvarez-Fernández, J. M. Ortiz-Lozano

Las encuestas de evaluación docente (SET, por sus siglas en inglés) suelen utilizarse para apoyar decisiones institucionales, aunque sus resultados pueden estar influidos por factores ajenos a la calidad de la enseñanza. Este trabajo propone PROMSET (Preference Ranking Organization Method for Student Evaluation of Teaching), un método que mitiga sesgos no instruccionales combinando regresión lineal múltiple con una extensión de PROMETHEE II.
El método se valida con datos de una universidad europea. PROMSET introduce un mecanismo que aplica umbrales calibrados según el sesgo cuando una alternativa resulta favorecida. Los resultados muestran que el sesgo por leniencia en las calificaciones y el sesgo de género del profesorado dejan de ser estadísticamente significativos (p > 0.05). En comparación con el método tradicional y PROMETHEE II, PROMSET mitiga estos sesgos, lo que podría traducirse en una mejora de la fiabilidad y transparencia de los rankings basados en SET.

Keywords: Evaluación docente, sesgos no instruccionales, PROMETHEE II

Scheduled

GT Decisión Multicriterio I
September 2, 2026  12:40 PM
Aula 28


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