S. Rodríguez Ballesteros, D. Morales González, M. Bugallo Porto, M. D. Esteban Lefler

Este trabajo propone una metodología de estimación en áreas pequeñas para obtener el total de horas efectivas trabajadas en empresas españolas en dominios definidos por comunidad autónoma, división CNAE a dos dígitos y tres grupos de tamaño empresarial. Se ajustan modelos lineales de error anidado a nivel de unidad muestral sobre la variable original y su transformación logarítmica. A partir de ellos se derivan los mejores predictores insesgados y empíricos, así como sus versiones conformes (benchmarking), coherentes con agregados directos en niveles superiores. La precisión se evalúa mediante estimadores analíticos del error cuadrático medio y, para predictores no lineales, mediante bootstrap paramétrico. Este estudio se enmarca en la convocatoria ETD/503/2021 del Instituto Nacional de Estadística, dentro de la línea de investigación 7, dedicada a la aplicación de técnicas de estimación en áreas pequeñas para aprovechar información auxiliar en la desagregación de datos de encuestas.

Keywords: Modelo lineal de error anidado; datos de unidad; benchmarking; ETCL; EBP; bootstrap paramétrico

Scheduled

SI Estimación en áreas pequeñas
September 4, 2026  11:10 AM
Aula 21


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