Estudio de la distribución del estimador bootstrap de la diferencia de medias estandarizada con datos intervalares pareados

J. García-García, M. A. Lubiano

El análisis estadístico de datos intervalares está experimentando un gran desarrollo dada su utilidad para modelar fenómenos que involucran variabilidad, subjetividad o imprecisión en varios ámbitos.
Para cuantificar la magnitud del efecto observado al comparar las medias de dos variables intervalares en muestras pareadas se ha extendido el concepto de diferencia de medias estandarizada utilizando un enfoque basado en distancias. El estudio del comportamiento del estimador de este parámetro es crucial para implementar técnicas inferenciales. Al no existir modelos de distribución exactos con esta metodología, se recurre a aproximaciones asintóticas que pueden resultar poco precisas para tamaños de muestra moderados. En esos casos, el bootstrap ofrece usualmente mejores resultados.
Por este motivo, se analizará la distribución del estimador bootstrap de la diferencia de medias estandarizada con datos intervalares pareados, respaldando los hallazgos obtenidos con un estudio de simulación.

Keywords: diferencia de medias estandarizada, datos intervalares, muestras pareadas

Data Analysis
September 4, 2026  3:30 PM
Aula 20

M. Iturrate-Bobes, I. Montes, R. Pérez-Fernández

V. Moreno, L. Fernández Piana

M. Narbona Sarria

B. Sinova Fernández, I. Cascos Fernández