Un modelo de Markov multidimensional aplicado al estudio de la supervivencia al cáncer de vejiga en distintos grupos de riesgo

I. Armenteros Rojas, A. I. Gallardo Cordovilla, M. Jiménez Medina, A. Pereira das Neves Yedig

Se analiza la evolución clínica de un grupo de pacientes, sometidos a intervención quirúrgica con extirpación tumoral, mediante el empleo de métodos analítico-matriciales.
Dada la alta incidencia de recurrencias, se selecciona y aplica un modelo de Markov multidimensional. Los tiempos de permanencia en los distintos estados se ajustan mediante distribuciones tipo fase, estimando las principales medidas de supervivencia. Las covariables se incorporan a los bloques de la matriz que genera la distribución del proceso, con el objetivo de analizar en forma completa y comparar los distintos grupos de riesgo.
La metodología empleada permite el ingreso de observaciones censuradas, usuales en estudios de Biomedicina, teniendo en cuenta que aportan información relevante. Los algoritmos empleados se constituyen en herramientas adaptables para el estudio de otras enfermedades u otros problemas fuera de este contexto.

Keywords: Cáncer de vejiga, Métodos analítico-matriciales, Procesos de Markov, Covariables, Estimación de las medidas de supervivencia.

Stochastic Processes
September 2, 2026  5:40 PM
Aula 22

M. González Bernal, R. E. Lillo, P. Ramírez-Cobo, L. Senande

A. Guada Azze, B. D'Auria, G. Ferrari

M. Mota Medina, M. Molina Fernández

M. Santos Pascual, D. Ríos Insua