Aplicación de modelos multinomiales regularizados para la clasificación del rendimiento en natación

P. A. Cano Chica, V. E. Yáñez Justicia, I. García Garrido, A. J. López Montoya

Este trabajo propone un enfoque de clasificación del rendimiento en natación basado en modelos logit multinomiales regularizados con elastic-net, diseñado para entornos con alta dimensionalidad y colinealidad. A partir de datos de encuesta de 200 nadadores, se consideran variables fisiológicas, de entrenamiento, psicológicas y contextuales, y se definen tres niveles de rendimiento mediante indicadores objetivos (tiempo, SWOLF y KP). La regularización, seleccionada mediante validación cruzada, mejora la estabilidad de las estimaciones y la capacidad predictiva en términos probabilísticos. Los resultados muestran que las variables relacionadas con la estructura del entrenamiento constituyen los predictores más robustos, mientras que otros factores presentan efectos más dependientes del indicador de rendimiento. El estudio evidencia la utilidad de los modelos multinomiales regularizados en problemas de clasificación con datos complejos.

Keywords: elastic-net, regresión multinomial, clasificación probabilística, rendimiento deportivo

Applications of Statistics
September 3, 2026  9:00 AM
Aula 20

M. Cousido Rocha, M. G. Pennino, S. Cerviño

M. Franco Pérez, X. Puig Oriol

P. Gargallo Valero, L. Lample Gracia, J. Miguel Álvarez, M. Salvador Figueras

L. Moreno