Contrarreloj: análisis espacial bayesiano para la predicción de la demanda de vehículos de emergencias sanitarias en Valencia

E. Rodenas Moreno, J. Martínez Minaya, M. F. Villa Juliá, V. Sánchez Anguix, Y. Karpova Krylova

La gestión eficiente de los vehículos de emergencias sanitarias (VES) es clave para garantizar una respuesta rápida y eficaz ante situaciones críticas. Este proceso implica la toma de decisiones estratégicas sobre la selección, mantenimiento y despliegue operativo de los recursos disponibles en un contexto de recursos limitados y elevada complejidad combinatoria. El objetivo de este trabajo es analizar y predecir el comportamiento espacial de la demanda de VES para mejorar las herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Para ello, se emplea una base de datos real con más de 30.000 llamadas georreferenciadas registradas en el municipio de Valencia durante 2019. La dependencia espacial se estudia mediante técnicas de análisis de procesos puntuales en un marco de inferencia bayesiana, permitiendo identificar patrones espaciales de demanda útiles para la planificación operativa del servicio.

Keywords: Estadística espacial, Demanda de VES, Análisis de procesos puntuales, Inferencia bayesiana

GT SDDS 2: Emergencias y transporte sanitario
September 4, 2026  3:30 PM
Aula 26

J. A. Tapia García, J. C. Yepes Borrero, D. Wortman

M. Merino Maestre, I. Gago Carro, U. Aldasoro Marcellan, A. Ruiz

Y. Karpova Krylova, M. F. Villa Juliá, E. Vallada Regalado, J. M. Belenguer Ribera, A. Ruiz

B. Granda, P. Suárez