Modelado jerárquico bayesiano y redes neuronales para la datación estelar: Un marco multimétodo autoconsistente.
La determinación de edades estelares precisas es un reto fundamental en el campo de la Astrofísica debido, entre otras dificultades, a las incertidumbres sistemáticas asociadas a los diferentes métodos de datación. Este trabajo presenta un marco estadístico basado en el paradigma bayesiano, diseñado para unificar métodos tradicionales de datación como el ajuste de isócronas o el límite de agotamiento de litio.
Nuestro equipo ha creado software de código abierto, implementando modelos jerárquicos bayesianos, que permiten propagar las incertidumbres asociadas a las observaciones hacia los parámetros locales (tales como la masa o temperatura de una estrella) y los parámetros globales (edad de la asociación estelar). La validación con conjuntos de datos sintéticos y su aplicación a cúmulos estelares como las Pléyades, demuestran que este enfoque proporciona una estructura estadística robusta para establecer una escala de edades autoconsistente en poblaciones estelares jóvenes.
Keywords: Inferencia bayesiana modelos multinivel datación estelar