Exploración de señales de electroencefalografía con técnicas de proyección multiway

C. Gandia Tortosa, M. J. Nueda Roldán, M. D. Molina Vila, S. García Ponsoda

Los datos de electroencefalografía (EEG) son una gran herramienta para medir la actividad neuronal a través de múltiples canales. Esta información se puede organizar en tres dimensiones: individuo, canal y tiempo, siendo habitual que la dimensión tiempo tenga diferente longitud para cada individuo. El suavizado de las ondas a través de medias por tramos o ventanas es una práctica habitual que permite disponer del mismo tamaño para la tercera dimensión.
En este trabajo se aplican técnicas de proyección multiway (PCA o PARAFAC) sobre un conjunto de datos EEG de niños con y sin TDAH para la clasificación de individuos utilizando LPDA y SVM, así como para la detección de las señales neuronales que más diferencian a los dos grupos. Además, se estudia cómo el número de ventanas o su tamaño puede afectar a los resultados.

Keywords: Multiway, PARAFAC, PCA, LPDA, clasificación

Multivariate Analysis
September 2, 2026  3:30 PM
Aula 24

F. J. Arteaga Moreno, A. González Cebrián, A. J. Ferrer Riquelme

J. Martín Arevalillo, H. Navarro Veguillas

J. Saperas-Riera, G. Mateu-Figueras

L. Trapote Reglero, L. Á. García-Escudero, A. Mayo Íscar