Optimización heurística para el problema Integrated Disaster Recovery

R. Martín Santamaría, S. Salazar Cárdenas, J. M. Colmenar Verdugo, E. García Pardo

En 2025, un 30% de los vuelos en España sufrió retrasos, y alrededor del 0,3% sufrieron cancelaciones. Cada vez que ocurre una incidencia en la operativa de los vuelos, las aerolíneas se ven forzadas a modificar su planificación, con la dificultad adicional de hacerlo con márgenes de tiempo muy estrictos, teniendo en cuenta la disponibilidad de trabajadores y aviones en los aeropuertos en los que operan en tiempo real. Reparar una planificación es una tarea compleja que implica muchos factores, complejidad que se ve aumentada por la variedad de posibles incidencias: inclemencias meteorológicas, problemas mecánicos, cierres del espacio aéreo, etc. Para reducir la complejidad del problema, las aproximaciones existentes al problema suelen resolver cada parte de forma independiente. En este trabajo, presentamos una propuesta heurística capaz de reparar la planificación completa considerando de forma simultánea todos los factores, poniéndola a prueba en una empresa real.

Keywords: Optimización, Heurísticas, Aerolíneas, Caso real

GT Heurísticas y metaheurísticas II
September 2, 2026  5:40 PM
Aula 29

M. Alcaide Catalán, A. Martínez Gavara, S. Pérez Peló

A. Martínez Gavara, H. Zheng, R. Martí, F. Glover

J. Sánchez-Díaz, S. Cavero, E. García Pardo, L. Hernando