Peter Bühlmann
Departamento de Matemáticas
ETH Zúrich
Peter Bühlmann es Profesor de Matemáticas y Estadística y Director de Fundamentos de Ciencia de Datos en ETH Zúrich. Obtuvo su doctorado en ETH Zúrich en 1993 y, tras pasar tres años como investigador postdoctoral y profesor asistente Neyman en la Universidad de California en Berkeley, regresó a ETH Zúrich como miembro del profesorado en 1997. Sus áreas de investigación incluyen la estadística de alta dimensión, la causalidad y las aplicaciones interdisciplinarias en ciencias biomédicas. Es miembro del Institute of Mathematical Statistics (IMS) y fue presidente del IMS en el periodo 2022-2023; también es miembro de la American Statistical Association, y fue coeditor de Annals of Statistics entre 2010 y 2012. Recibió el título de Doctor Honoris Causa por la Université Catholique de Louvain en 2017, la Neyman Lectureship and Award en 2018 y la Wald Lectureship and Award en 2024 del Institute of Mathematical Statistics, la Medalla Guy de Plata en 2018 de la Royal Statistical Society, y es miembro electo de la Academia Nacional de Ciencias de Alemania Leopoldina desde 2022.
Irène Gijbels
Departamento de Matemáticas
KU Leuven
Irène Gijbels es Catedrática de Estadística en el Departamento de Matemáticas de la KU Leuven, Bélgica. Ha sido profesora visitante en la University of North Carolina, Chapel Hill, EE. UU. (beca Fulbright-Hays), investigadora sénior en la National Science Foundation (Bélgica) y profesora en la Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve (Bélgica). En la KU Leuven dirige un dinámico grupo de investigación en estadística matemática.
La Dra. Gijbels es experta en métodos semi- y no paramétricos, con un énfasis actual en el estudio de dependencias basadas en cópulas y en la modelización flexible (de regresión) para datos no euclídeos. Es coautora del libro de 1996 Local Polynomial Modelling and Its Applications, junto con J. Fan, y ha publicado más de 160 artículos en revistas internacionales.
Ha sido editora del Journal of Nonparametric Statistics y ha formado y forma parte de los comités editoriales de importantes revistas científicas internacionales. Es Fellow del Institute of Mathematical Statistics y de la American Statistical Association, y miembro electo del International Statistical Institute. Es miembro de la Real Academia de Ciencias de Bélgica y miembro honorario de la Royal Statistical Society of Belgium.
Fue galardonada con la Medalla Honorífica de Matemáticas de la Sociedad Matemática Checa en 2021, y recibió en 2024 el Premio de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) – Fundación BBVA en Metodología Estadística (por un trabajo conjunto con María Alonso Peña y Rosa Crujeiras Casais).
Jiming Jiang
Department of Statistics
University of California, Davis
Jiming Jiang es profesor y director del Departamento de Estadística en la University of California, Davis. Obtuvo su doctorado en Estadística en 1995 en la Universidad de California, Berkeley. Sus áreas de investigación incluyen modelos de efectos mixtos, selección de modelos, estimación de áreas pequeñas, análisis de datos longitudinales, protección de la privacidad en medicina de precisión y genética estadística/bioinformática. Es autor o coautor de más de 120 artículos revisados por pares, muchos de ellos publicados en revistas líderes en estadística y ciencia de datos, así como de seis libros y monografías.
Es miembro de la American Association for the Advancement of Science (AAAS), de la American Statistical Association (ASA) y del Institute of Mathematical Statistics (IMS), y miembro electo del International Statistical Institute (ISI). Ha sido co-receptor del Outstanding Statistical Application Award (ASA, 1998), co-receptor del primer Distinguished Alumni Award (National Institute of Statistical Sciences, 2015), Yangtze River Scholar (cátedra distinguida, 2017–2020), ponente principal de la 31ª Morris Hansen Lecture (2023) y receptor del SAE Award (2024).
José Fernando Oliveira
Departamento de Ingeniería Industrial y Gestión
Universidade do Porto / INESC TEC
José Fernando Oliveira es catedrático y director del Departamento de Ingeniería Industrial y Gestión en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Oporto. También es miembro del instituto de investigación INESC TEC.
Su principal área de actividad científica es la investigación operativa. Dentro de este campo, su investigación se centra en el uso eficiente de materias primas y otros recursos, particularmente en relación con problemas de corte y empaquetado. También ha trabajado en problemas de rutas, dimensionamiento de lotes y planificación de vehículos en contextos industriales, así como en movilidad compartida, abordando la integración de decisiones de precios y planificación de capacidad dentro de un marco de gestión de ingresos. Asimismo, está interesado en el apoyo a la toma de decisiones en la gestión de instituciones de educación superior, lo que incluye modelos de carga de trabajo, sostenibilidad, benchmarking institucional y evaluación de instituciones y profesorado.
Publica regularmente los resultados de su investigación, que se originan en proyectos financiados por agencias de I+D, y mantiene una actividad continua de consultoría con empresas y otras organizaciones públicas y privadas, habiendo completado con éxito decenas de proyectos.
Entre los cargos más destacados que ha ocupado se incluyen su participación en el Consejo General de la Universidad de Oporto, la vicepresidencia de EURO (la Asociación Europea de Sociedades de Investigación Operativa) y la presidencia de APDIO (la Sociedad Portuguesa de Investigación Operativa). Forma parte del consejo de Ingeniería Industrial y Gestión de la Agencia Portuguesa de Evaluación y Acreditación de la Educación Superior, y es evaluador de la Fundación Portuguesa para la Ciencia y la Tecnología (FCT), así como de agencias similares en otros países. Actualmente es coeditor jefe de European Journal of Operational Research (EJOR) y miembro del consejo editorial de varias otras revistas científicas. También es presidente del Consejo Científico de Ciencias Exactas e Ingeniería de la FCT.