Estimador Bayes de una Distribución Condicional

A. García Nogales

Si en el Congreso Nacional de la SEIO celebrado en Lleida en 2025 presentamos el estimador Bayes de la distribución muestral para la función de pérdida variación total al cuadrado, probando concretamente que ese estimador es la distribución predictiva a posteriori bajo condiciones de regularidad muy generales, aquí resolveremos el problema de determinar el estimador Bayes de la distribución condicional para esa misma función de pérdida y en esas mismas débiles condiciones. Se prueba, de hecho, que la solución es la distribución condicional respecto a la distribución predictiva a posteriori.

Palabras clave: Estimador Bayes, distribución condicional, distribución predictiva a posteriori.

Estadística No Paramétrica
3 de septiembre de 2026  11:10
Aula 29

J. M. de Frutos Porras

A. Dorado Valín, A. López-Cheda, M. A. Jácome Pumar

L. Fernández Piana, V. Moreno, M. Svarc, A. Justel Eusebio