D. Rojas, M. Lavieri, A. Mac Cawley, A. Ruiz

Esta revisión sistemática evidencia que los métodos actuales para priorizar el acceso al tratamiento oncológico se apoyan en marcos de consenso de expertos y en criterios clínicos u operativos, con escasa validación empírica. Los métodos identificados carecen en su mayoría de una evaluación sistemática de impacto sobre el acceso o los resultados clínicos. Estos hallazgos revelan lagunas conceptuales y metodológicas y confirman la necesidad de enfoques más analíticos y basados en evidencia. Nuevos enfoques explorando el potencial de la optimización, la simulación y el modelado predictivo, pueden contribuir a formalizar los criterios de priorización, evaluar explícitamente los compromisos entre eficiencia y equidad, y analizar los efectos de diferentes estrategias de asignación de la capacidad. El fortalecimiento de estos enfoques se antoja ideal para el diseño de marcos de priorización más transparentes, reproducibles y sensibles a contextos reales de toma de decisiones en oncología

Palabras clave: servicios de salud, gestion del acceso, herramientas de priorización

Programado

GT SDDS 3: Logística en la provisión de atención médica
5 de septiembre de 2026  10:00
Aula 26


Otros trabajos en la misma sesión

Metaheurística para el problema de asignación poblacional en distritación sanitaria

D. Pérez Asensio, V. Sánchez Anguix, M. F. Villa Juliá, Y. Karpova Krylova

Evaluación post-implementación de un rediseño del acceso a traumatología mediante simulación y optimización

F. Mallor Giménez, M. Baigorri Iguzquiaguirre, M. Cildoz Esquiroz, I. Rodrigo Rincón


Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.