J. Cárcamo Urtiaga

We establish a general methodology for ordering and comparing Lorenz curves with similar Gini indices. For this purpose, we introduce the notion of raking function, a mapping that quantifies the relative position of a Lorenz curve with respect to others with the same Gini coefficient. Several examples of ranking functions are presented together with their precise meaning and economic interpretation. We also define the index-correlation, a measure of the linear relationship between two indices. As an application, we construct bidimensional and uncorrelated inequality indices that provide extra information to the Gini index.
These two-dimensional indices distinguish and rank distributions with comparable Gini indices and can be included in statistical models avoiding possible multicollinearity problems.

Palabras clave: Gini index, Inequality, Lorenz curve, Stochastic orderings

Programado

GT Ordenaciones estocásticas y sus aplicaciones
2 de septiembre de 2026  15:30
Aula 22


Otros trabajos en la misma sesión


Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.