Métodos de diagnóstico en modelos de fragilidad basados en residuos normalizados

M. C. Iglesias Pérez, T. Rodríguez Rodríguez

Este trabajo aborda el diagnóstico del modelo para modelos de supervivencia con un término de fragilidad mediante el uso de residuos normalizados.
Primeramente, proponemos utilizar probabilidades de supervivencia aleatorias normalizadas (residuos NRSP introducidos por Li, Wu y Feng en 2021) en regresión con y sin fragilidad y censura para estudiar la presencia de fragilidad, es decir, evaluar la homogeneidad del modelo. A continuación, estudiamos la bondad de ajuste de la distribución de riesgo y el efecto lineal de las covariables en un modelo de regresión con fragilidad. Para ello, generalizamos los residuos NRSP a modelos de fragilidad definiendo residuos condicionales (Z-residuos de Wu, Li y Feng, 2025) y marginales, y proponemos pruebas estadísticas y gráficos de bondad de ajuste basados en dichos residuos. Los métodos propuestos se evalúan mediante simulaciones, analizando los dos tipos de residuos por tamaño de muestra y de grupo. Finalmente, se aporta un ejemplo ilustrativo.

Palabras clave: análisis de supervivencia, fragilidad, diagnóstico de modelos, residuos

Biostadística I
4 de septiembre de 2026  11:10
Aula 24

I. Arostegui Madariaga, I. Barrio Beraza, A. Iparragirre Letamendia

M. Martínez Pizarro, M. J. Rufo Bazaga, J. D. Hernández Guillén, A. Moreno Díaz

S. Rodríguez Pastoriza, Ó. Lado Baleato, J. Roca Pardiñas

A. Ruiz Vega, M. Á. Montero Alonso, J. D. Luna del Castillo

A. Fanjul Hevia, J. C. Pardo Fernández