Exploración de señales de electroencefalografía con técnicas de proyección multiway
Los datos de electroencefalografía (EEG) son una gran herramienta para medir la actividad neuronal a través de múltiples canales. Esta información se puede organizar en tres dimensiones: individuo, canal y tiempo, siendo habitual que la dimensión tiempo tenga diferente longitud para cada individuo. El suavizado de las ondas a través de medias por tramos o ventanas es una práctica habitual que permite disponer del mismo tamaño para la tercera dimensión.
En este trabajo se aplican técnicas de proyección multiway (PCA o PARAFAC) sobre un conjunto de datos EEG de niños con y sin TDAH para la clasificación de individuos utilizando LPDA y SVM, así como para la detección de las señales neuronales que más diferencian a los dos grupos. Además, se estudia cómo el número de ventanas o su tamaño puede afectar a los resultados.
Palabras clave: Multiway PARAFAC PCA LPDA clasificación