Acumulación de información en diseños secuenciales para la búsqueda de dosis

M. Sada Allo, J. A. Moler Cuiral

En estudios de búsqueda de dosis con respuesta binaria, es crucial estimar conjuntamente la dosis objetivo (para una tasa de respuesta dada) y la pendiente del modelo. Al ser modelos no lineales (logístico o probit), la matriz de información depende de parámetros desconocidos, resultando en diseños localmente óptimos que exigen un enfoque secuencial.
Habitualmente, los métodos secuenciales repiten el diseño actualizando solo las dosis reestimadas. No obstante, es más eficiente adoptar la perspectiva de la acumulación de información. Partiendo de una etapa previa con información fija, el objetivo no es buscar un diseño aislado, sino encontrar aquel que, mediante una combinación convexa con la fase anterior, maximice la optimalidad global integrando lo acumulado.
En este marco, modelos como logit y probit muestran patrones geométricos definidos: optimizar etapas sucesivas requiere añadir un punto extra (en ciertos diseños c-óptimos), o dos puntos simétricos respecto a la mediana.

Palabras clave: Experimentos de búsqueda de dosis, pendiente, diseños secuenciales

GT Diseño Óptimo de Experimentos
2 de septiembre de 2026  15:30
Aula 26

V. M. Casero Alonso, S. Pozuelo Campos, M. Amo Salas

J. A. Moler Cuiral, M. Sada Allo

A. Muñoz del Río, V. Casero-Alonso, M. Amo-Salas

J. M. Rodríguez Díaz, M. T. Santos Martín, M. I. Asensio Sevilla, I. Mariñas del Collado