Monitorización del desempeño del proceso y detección de anomalías mediante gráficos de control de perfiles basados en residuos

E. Soto-Antonio, S. Naya, M. Francisco-Fernández, J. Tarrío-Saavedra

Se muestra una metodología de control estadístico de procesos definidos por características críticas para la calidad dependientes de múltiples covariables, basada en gráficos de control de perfiles sobre residuos. En una fase de referencia se ajusta un modelo predictivo del perfil medio, considerando modelos lineales, GAM y métodos de aprendizaje automático, y se obtiene la estructura residual asociada. En la fase de monitorización, los residuos se analizan mediante gráficos Shewhart y EWMA para detectar desviaciones no explicadas por la relación previamente estimada entre variables. La metodología se ilustra con datos de tiempos de tránsito de buques Neo-Panamax en el Canal de Panamá Ampliado y con datos reales de consumo energético en edificios. Los resultados muestran que este enfoque permite identificar cambios pequeños, patrones de aprendizaje y cambios bruscos en sistemas complejos mediante un único gráfico de control, preservando la interpretación del efecto de las covariables.

Palabras clave: Control Estadístico de Procesos, gráficos de control, monitorización de perfiles, detección de anomalías

SI SGAPEIO - SEIO
2 de septiembre de 2026  12:40
Aula 29

J. M. Alonso Meijide, M. Alvarez Mozos, M. G. Fiestras Janeiro, A. Jiménez Losada

M. Álvarez Hernández, A. Martín Andrés

E. López Vizcaíno, M. J. Lombardía Cortiña, C. Rueda Sabater