Optimización evolutiva para delineamiento multipropiedad de zonas de manejo sitio-específico en agricultura de precisión
Este trabajo presenta el algoritmo genético GAMZD (Genetic Algorithm for Multi-property Zone Delineation), una metodología de optimización evolutiva para el delineamiento de zonas ortogonales considerando simultáneamente una o varias propiedades agronómicas. El modelo incorpora una propiedad de referencia con restricción estricta de homogeneidad y propiedades adicionales mediante una función de fitness penalizada con parámetro de relajación, que controla el compromiso entre el número de zonas y la homogeneidad multipropiedad. El método opera directamente sobre campos irregulares sin recurrir a muestras ficticias. Los experimentos sobre instancias reales muestran soluciones competitivas en el caso monopropriedad y un comportamiento estable en escenarios multipropiedad. El enfoque amplía el alcance de los métodos de optimización aplicados a la zonificación agrícola al permitir análisis multipropiedad y delineamiento ortogonal en campos irregulares sin el uso de muestras ficticias.
Palabras clave: Algoritmos genéticos Delineamiento de zonas de manejo sitio-específico Agricultura de presición