Optimización evolutiva para delineamiento multipropiedad de zonas de manejo sitio-específico en agricultura de precisión

F. Huguet, L. M. Plà-Aragonés, V. Albornoz, M. Pohl

Este trabajo presenta el algoritmo genético GAMZD (Genetic Algorithm for Multi-property Zone Delineation), una metodología de optimización evolutiva para el delineamiento de zonas ortogonales considerando simultáneamente una o varias propiedades agronómicas. El modelo incorpora una propiedad de referencia con restricción estricta de homogeneidad y propiedades adicionales mediante una función de fitness penalizada con parámetro de relajación, que controla el compromiso entre el número de zonas y la homogeneidad multipropiedad. El método opera directamente sobre campos irregulares sin recurrir a muestras ficticias. Los experimentos sobre instancias reales muestran soluciones competitivas en el caso monopropriedad y un comportamiento estable en escenarios multipropiedad. El enfoque amplía el alcance de los métodos de optimización aplicados a la zonificación agrícola al permitir análisis multipropiedad y delineamiento ortogonal en campos irregulares sin el uso de muestras ficticias.

Palabras clave: Algoritmos genéticos, Delineamiento de zonas de manejo sitio-específico, Agricultura de presición

Heurísticas y Metaheurísticas
2 de septiembre de 2026  12:40
Aula 21

I. Méndez Fernández, A. García Hernández-Díaz, R. Gordaliza Ruiz, S. Pérez Peló, J. Sánchez-Oro Calvo

M. Villaizán Vallelado, J. C. Yepes Borrero, M. López-García, J. Alcaraz

P. Terán Viadero, M. A. Carravilla, J. F. Oliveira, F. J. Martín Campo, A. Alonso Ayuso