Un test de bondad de ajuste para la familia paramétrica Spherical Cauchy
D. Bolón Rodríguez, D. Paindaveine
La familia Spherical Cauchy (SC) es una familia paramétrica de distribuciones en la esfera que interpretar como una extensión de las distribuciones t de Student multivariantes a datos direccionales. Una de sus propiedades principales es que es invariante respecto al grupo de transformaciones de Möbius en la esfera: dadas dos distribuciones dentro de la familia SC, existe una transformación de Möbius que transforma una distribución en la otra. Usando esta idea, propodremos un procedimiento general para contrastar si la distribución de los datos a analizar pertenece a la familia SC. Introduciremos una familia de estadísticos de contraste que son pivótales, es decir, que su distribución bajo la hipótesis nula no depende del valor de los parámetros. Calcularemos la distribución límite de estos estadísticos bajo la nula, y probaremos que los contrastes correspondientes son omnibus. Finalmente, ilustraremos el comportamiento en la practica de estos contrastes con un estudio de simulación.
Palabras clave: bondad de ajuste, contraste de hipótesis, datos direcionales, estadística no paramétrica
Programado
GT Estadística no Paramétrica III: Inferencia no paramétrica para datos circulares
5 de septiembre de 2026 10:00
Aula 29
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