Representaciones biplot para el análisis de la coinercia
L. Vicente González, F. J. del Río Olvera, J. L. Vicente Villardón
El análisis de coinercia es una técnica multivariante para identificar estructuras comunes entre bloques de variables. Tradicionalmente limitado a datos continuos, este trabajo propone una extensión para datos ordinales: el Análisis de Coinercia mediante Biplots Logísticos Ordinales.
La metodología integra dos enfoques: primero, generalizamos el marco biplot a respuestas ordinales mediante un modelo de rasgos latentes (equivalente al modelo de respuesta graduada de Samejima en TRI), que modeliza categorías como regiones de predicción en espacios de baja dimensión. Segundo, aplicamos la descomposición en valores singulares sobre la matriz de correlaciones policóricas cruzadas para obtener ejes de coinercia que maximizan la asociación entre conjuntos.
Ilustramos la técnica con datos de satisfacción laboral, revelando dimensiones latentes comunes y ofreciendo una herramienta diagnóstica de gran valor.
Palabras clave: biplot logístico, coinercia, correlacion policórica
Programado
GT AMyC II: Advances in Clustering and Regression Analysis
4 de septiembre de 2026 11:10
Aula 28
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