Clustering de funciones de incidencia acumulada utilizando el paquete clustcif

N. M. Villanueva, M. Sestelo

En el análisis de riesgos competitivos, la función de incidencia acumulada (CIF) es la herramienta estándar para evaluar la probabilidad marginal de un evento específico. La comparación de estas funciones resulta fundamental, especialmente en el ámbito médico para determinar si distintos grupos o tipos de fallo presentan el mismo comportamiento, o si uno presenta mayor gravedad que los otros. En este trabajo se presenta un paquete de R, clustcif, que no solo permite contrastar la igualdad estadística de múltiples funciones de incidencia acumulada, sino también agruparlas. El algoritmo propuesto determina de forma automática tanto la composición de los grupos como el número óptimo de clústeres cuando existen diferencias significativas.

Keywords: Riesgos competitivos, clustering, multiples causas de muerte, funciones de incidencia acumulada

GT SW I: Paquetes de R
September 4, 2026  9:00 AM
Aula 20

R. González Moyano, J. Aparicio Baeza, J. L. Zofio Prieto, V. J. España Roch

I. Ortega-Fernandez, M. Sestelo, N. M. Villanueva

N. M. Romaris Lodeiro, O. Benavente Fernández, R. Fernández Casal, S. Naya Fernández, J. Tarrío Saavedra