Tendencias y evolución de las series temporales fuzzy: un análisis bibliométrico.
F. J. Martinez Peral, J. A. Ferez Rubio, C. Pérez Vidal, J. V. Segura Heras
El estudio presenta una revisión exhaustiva mediante un análisis bibliométrico de las series temporales fuzzy, un área clave para la modelización y predicción de sistemas bajo incertidumbre. Se recopiló información a partir de la base de datos Web of Science Core Collection y se determinaron tendencias emergentes, contribuciones relevantes y patrones de colaboración a nivel global. Los resultados permiten identificar diversas líneas principales de investigación, reflejando la evolución del área hacia la integración de técnicas más robustas y adaptativas. El estudio proporciona una visión general del panorama científico de las series temporales fuzzy, facilitando una mejor comprensión del área y contribuyendo a la identificación de posibles direcciones de investigación.
Palabras clave: Series temporales fuzzy, análisis bibliométrico, predicción, lógica difusa.
Programado
Series Temporales
2 de septiembre de 2026 17:40
Aula 21
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