Influencia de números difusos y funciones sigmoides en la predicción de series temporales no estacionales
J. V. Segura Heras, F. J. Martinez Peral, M. A. Martínez Mayoral, J. Morales Socuéllamos, C. Pérez Vidal
En este trabajo presentamos un modelo de predicción que analiza la influencia del uso de números triangulares y trapezoidales difusos, así como de funciones sigmoides en la predicción de series temporales no estacionales. Planteamos un ajuste de la tendencia mediante las k-diferencias observadas entre valores consecutivos. Realizamos una optimización meta-heurística de las posiciones del soporte difuso. Este análisis permite identificar qué puntos de la distribución ordenada de diferencias aportan la mayor carga informativa para la predicción, optimizando la arquitectura del modelo propuesto. Para garantizar la relevancia y robustez de la comparativa, se han utilizado las series temporales no estacionales de las bases de datos M3 y M4 del paquete Mcomp de R.
Palabras clave: Series temporales, predicción, lógica difusa, números triangulares y trapezoidales, función sigmoide
Programado
Series Temporales
2 de septiembre de 2026 17:40
Aula 21
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