Contrastes de significación para la probabilidad de cura en modelos de curación

A. Dorado Valín, A. López-Cheda, M. A. Jácome Pumar

El análisis de supervivencia estudia el tiempo hasta la ocurrencia de un evento en presencia de censura. En muchos estudios biomédicos, una fracción de individuos no experimenta el evento, lo que motiva el uso de modelos de curación. Los modelos de curación de tipo mixtura (MCM) permiten separar incidencia (probabilidad de ser susceptible) y latencia (función de supervivencia de los individuos susceptibles). Un aspecto clave es evaluar la influencia de covariables en ambas partes del MCM mediante contrastes de significación. En este trabajo se revisan métodos no paramétricos basados en las propuestas de López-Cheda et al. (2020) y Monroy-Castillo et al. (2025), implementadas en los paquetes de R npcure y MDcure. Además, se proponen dos aproximaciones que combinan ambos métodos. Los cuatro métodos se comparan mediante un extenso estudio de simulación. Finalmente, la metodología se aplica a un conjunto de datos de pacientes de cáncer de mama.

Palabras clave: Análisis de supervivencia, cardiotoxicidad, censura, contrastes de hipótesis, modelos de curación.

Estadística No Paramétrica
3 de septiembre de 2026  11:10
Aula 29

J. M. de Frutos Porras

L. Fernández Piana, V. Moreno, M. Svarc, A. Justel Eusebio

A. García Nogales