Algunos resultados sobre modelos SIR estocásticos con crecimiento sigmoidal

G. Pérez Romero, G. Albano, V. Giorno, F. A. Torres Ruiz

Esta contribución investiga diversas extensiones de los modelos compartimentales de tipo SIR. Partiendo del marco clásico, introducimos patrones de crecimiento alternativos en el componente que rige la población susceptible y desarrollamos formulaciones estocásticas correspondientes mediante la aleatorización de parámetros seleccionados del modelo. El análisis se centra en el impacto de estas especificaciones estocásticas en indicadores epidemiológicos clave, incluido el número reproductivo básico, destacando cómo su comportamiento varía en función de la fuente de aleatoriedad.

Desde una perspectiva inferencial, analizamos estrategias de estimación adecuadas bajo diferentes supuestos de modelado, con especial atención a las aproximaciones basadas en la verosimilitud. La metodología propuesta se ilustra mediante varios estudios de simulación que demuestran su rendimiento práctico e interpretabilidad.

Keywords: Modelos SIR estocasticos, Número reproductivo básico, Inferencia en procesos de difusión

GT Procesos Estocásticos y sus Aplicaciones IV
September 3, 2026  11:10 AM
Aula 26

A. Gómez-Corral, M. Lopez-Herrero, D. Taipe Hidalgo

J. E. Ruiz Castro, M. Dawabsha

S. Reyes del Nacimiento, M. Gamboa Pérez