Una propuesta docente innovadora para un grado de estadística interuniversitario: aprendizaje basado en casos transversales
M. Arias Vicente, S. Civit Vives, M. Guillen Estany, L. Marco Almagro, V. Peña Pizarro, L. Rodero de Lamo, X. Tort-Martorell Llabrés, P. P. Vázquez Alcocer, E. Vegas Lozano, M. Vlasov
En el contexto del nuevo Grado interuniversitario en Estadística, se presenta una innovadora propuesta docente en la incorporación de casos interdisciplinarios anuales que se trabajan de forma coordinada en todas las asignaturas de cada curso. Estos casos, vinculados a diferentes ámbitos de aplicación, permiten articular el aprendizaje en torno a preguntas clave (What, How, Why), integrando teoría, análisis de datos y toma de decisiones. La metodología incluye el uso de R o Python, así como el desarrollo de competencias comunicativas y de trabajo en equipo. La implementación contempla periodos intensivos de trabajo, materiales complementarios y una evaluación mixta individual y grupal. Esta iniciativa busca superar la fragmentación del currículo, reforzar la coordinación docente y promover un aprendizaje más aplicado, coherente y conectado con problemas reales. Se presentaran los resultados de la primera implementación llevada a cabo durante el mes de mayo de 2026.
Palabras clave: Innovación docente, casos prácticos, aprendizaje estadística
Programado
GT GENAEIO
4 de septiembre de 2026 11:10
Aula 26
Otros trabajos en la misma sesión
F. D. Miranda Huaynalaya
P. Daunis i Estadella, G. Mateu-Figueras, J. Garre Olmo, M. Buxó Pujolràs, J. Martinez Sancho, M. Saez Zafra
E. Cobo Valeri, J. Cortés Martínez, J. A. González Alastrué, N. Pérez Álvarez, M. Vilaró Pacheco
A. Pascual Romero, M. Molina Vila, M. J. Nueda Roldán
Á. Calduch-Losa, S. Vidal-Puig, M. Lorduy-Alós, A. Veloso-Padilla