Optimización integrada del transporte de piezas entre proveedores y fábricas en la industria del automóvil.
M. T. Alonso Martínez, F. Parreño, R. Álvarez
Este trabjo aborda un problema logístico real de la industria del automóvil: cómo transportar piezas desde proveedores hasta fábricas minimizando el coste total. El reto combina dos decisiones difíciles: asignar cada pieza a un camión y después cargar físicamente esas piezas respetando restricciones muy realistas, como ventanas de entrega, coste de inventario por adelantar envíos, peso máximo, reparto de cargas por ejes, estabilidad, fragilidad, orientación y recogidas en varios proveedores. Para resolverlo, los autores proponen una estrategia en dos fases: primero, un modelo lineal entero que asigna piezas a camiones de forma aproximada; después, un algoritmo metaheurístico que decide cómo apilarlas y colocarlas dentro del camión. Además, combinan ambas fases con varias estrategias matheurísticas y prueban su método en instancias del desafío ROADEF-Renault 2022. Los resultados muestran que su enfoque mejora los mejores resultados publicados y obtiene muchas nuevas mejores soluciones.
Palabras clave: Transporte, Matheuristica, Container loading
Programado
SI Transporte
2 de septiembre de 2026 17:40
Aula 30
Otros trabajos en la misma sesión
J. M. Belenguer Ribera
F. Perea, M. Cano Gamero, J. Puerto Albandoz
D. Rodriguez Chavarria, R. Baigorri Martinez, J. González Díaz, B. González Rodríguez
A. Santini, L. Mencarelli, M. G. Scutellà