Optimización integrada del transporte de piezas entre proveedores y fábricas en la industria del automóvil.
Este trabjo aborda un problema logístico real de la industria del automóvil: cómo transportar piezas desde proveedores hasta fábricas minimizando el coste total. El reto combina dos decisiones difíciles: asignar cada pieza a un camión y después cargar físicamente esas piezas respetando restricciones muy realistas, como ventanas de entrega, coste de inventario por adelantar envíos, peso máximo, reparto de cargas por ejes, estabilidad, fragilidad, orientación y recogidas en varios proveedores. Para resolverlo, los autores proponen una estrategia en dos fases: primero, un modelo lineal entero que asigna piezas a camiones de forma aproximada; después, un algoritmo metaheurístico que decide cómo apilarlas y colocarlas dentro del camión. Además, combinan ambas fases con varias estrategias matheurísticas y prueban su método en instancias del desafío ROADEF-Renault 2022. Los resultados muestran que su enfoque mejora los mejores resultados publicados y obtiene muchas nuevas mejores soluciones.
Palabras clave: Transporte Matheuristica Container loading