Análisis multivariante de la adopción de Inteligencia Artificial en España: un enfoque mediante HJ-Biplot y Clustering

M. C. Vega Hernández, M. L. Pérez-Delgado, J. Á. Román-Gallego, M. Á. Conde González

La adopción de Inteligencia Artificial (IA) es un indicador clave de la transformación digital empresarial, aunque constituye un fenómeno complejo influido por factores estructurales, demográficos y tecnológicos. Este trabajo propone un análisis multivariante de la adopción de IA en España utilizando datos oficiales del INE por comunidades autónomas. Se aplica un HJ-Biplot para representar simultáneamente variables y territorios, y el K-means para identificar grupos homogéneos. Los resultados evidencian una estructura multivariante clara, con asociaciones entre variables tecnológicas y patrones diferenciados según el contexto. Se identifican tres perfiles: regiones con alta adopción en aplicaciones específicas, regiones con uso general moderado y regiones en fases iniciales centradas en la adquisición tecnológica. El estudio demuestra la utilidad de los métodos multivariantes para revelar estructuras latentes y mejorar la comprensión de fenómenos complejos.

Palabras clave: Inteligencia Artificial, HJ-Biplot, K-means, análisis multivariante, España.

Programado

Sesión de pósters II
4 de septiembre de 2026 09:00
Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais

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