Optimizando la Pizarra: La Teoría de la Decisión como herramienta definitiva en el Sports Analytics

I. Armenteros Rojas, A. I. Gallardo Cordovilla, A. Bruno Chica, A. Pereira das Neves Yedig

Este proyecto presenta un enfoque innovador en el análisis de datos deportivos aplicado al baloncesto (Conferencia Oeste, Segunda FEB). El objetivo es identificar al jugador más "completo", por equipo y globalmente. Para ello, se formula una nueva métrica de rendimiento integral basada en la Teoría de la Decisión. A través de una encuesta, se pondera la importancia de las distintas facetas del juego usando técnicas multicriterio. Una aportación clave del estudio es la comparación de este nuevo índice con métricas tradicionales consolidadas, como la Valoración clásica y el Player Efficiency Rating (PER). Tras normalizar los datos estadísticos, el modelo genera un ranking que contrasta la percepción multicriterio con la evaluación estadística convencional. Los resultados ofrecen una herramienta cuantitativa robusta que enriquece la evaluación de talento, demostrando el valor de la investigación operativa frente a los enfoques clásicos en el deporte.

Keywords: Análisis de Datos Deportivos (Sports Analytics), Teoría de la Decisión (Decision Theory), Player Efficiency Rating (PER), Valoración Métrica de Rendimiento (Performance Metric), Segunda FEB

Scheduled

Poster session I
September 2, 2026 5:40 PM
Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais

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