Marco metodológico para la integración de datos heterogéneos y la construcción de indicadores compuestos en la evaluación entrópica de eventos MICE
La evaluación entrópica de eventos MICE requiere integrar fuentes de información heterogéneas y transformar datos dispersos en medidas comparables y sintéticas. En este contexto, se propone una secuencia metodológica que combina datos bottom-up de encuestas a asistentes con información top-down de operación del edificio y datos del entorno para reconstruir flujos a nivel de evento. El proceso se organiza en capas sucesivas de depuración, armonización, normalización y agregación, lo que permite obtener indicadores compuestos comparables, reproducibles e interpretables. Se propone un pipeline que incluye integración multifuente, tratamiento de valores perdidos, reducción de la dimensionalidad mediante técnicas de proyección sobre estructuras latentes, análisis cluster y construcción de indicadores compuestos para identificar patrones estructurales y tipologías de eventos. El caso piloto de Valencia ilustra la utilidad del marco para comparar escenarios e intervención en contextos reales.
Keywords: indicadores compuestos entropía integración multifuente proyección sobre estructuras latentes clustering