I. Rytck-Molodykh, A. Villalba-Ortiz, M. Roncero-Tarazona, T. Gómez-Navarro, J. M. Carot Sierra

La evaluación entrópica de eventos MICE requiere integrar fuentes de información heterogéneas y transformar datos dispersos en medidas comparables y sintéticas. En este contexto, se propone una secuencia metodológica que combina datos bottom-up de encuestas a asistentes con información top-down de operación del edificio y datos del entorno para reconstruir flujos a nivel de evento. El proceso se organiza en capas sucesivas de depuración, armonización, normalización y agregación, lo que permite obtener indicadores compuestos comparables, reproducibles e interpretables. Se propone un pipeline que incluye integración multifuente, tratamiento de valores perdidos, reducción de la dimensionalidad mediante técnicas de proyección sobre estructuras latentes, análisis cluster y construcción de indicadores compuestos para identificar patrones estructurales y tipologías de eventos. El caso piloto de Valencia ilustra la utilidad del marco para comparar escenarios e intervención en contextos reales.

Palabras clave: indicadores compuestos entropía integración multifuente proyección sobre estructuras latentes clustering

Programado
Sesión de pósters I
2 de septiembre de 2026  17:40
Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais

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I. Armenteros Rojas, A. I. Gallardo Cordovilla, A. Bruno Chica, A. Pereira das Neves Yedig

C. Campos de Melo Sousa Silva, M. Febrero Bande, R. Gaio

F. Gutiérrez Trujillo, J. D. Jiménez López, R. Fernandez-Alcala, J. Navarro Moreno, J. C. Ruiz Molina


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