Modelización y control de calidad en la industria cervecera: de la revisión sistemática a las aplicaciones industriales

E. Francesch Domenech, A. Fernandez Calviño, S. Naya Fernández, J. Tarrío Saavedra

La digitalización de la industria cervecera ha incrementado la disponibilidad de datos de proceso, generando nuevas oportunidades para la aplicación de métodos estadísticos en la mejora de la calidad. En este trabajo se combina un estudio bibliométrico para conocer el estado del arte en el uso de técnicas estadísticas y de control de procesos en bebidas fermentadas, junto con su aplicación en un entorno industrial. La revisión muestra un aumento del interés en el análisis de datos, aunque la adopción de herramientas de control estadístico de procesos (SPC) sigue siendo limitada. Como base aplicada, se considera un caso de estudio sobre la modelización del proceso de fermentación mediante técnicas multivariantes y de aprendizaje automático. A partir de ello, se plantea el desarrollo de herramientas para la monitorización y control de distintos parámetros del proceso industrial.

Palabras clave: Control Estadístico de Procesos (SPC), Modelización Estadística, Industria Cervecera

Programado

Sesión de pósters I
2 de septiembre de 2026 17:40
Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais

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