Inferencia Estadística para Determinar la Calidad de Test Diagnósticos Binarios

M. Á. Montero Alonso, A. Ruiz Vega, J. M. Melchor Rodríguez, J. D. Luna del Castillo

Con este trabajo se pretende desarrollar, ampliar y comparar metodologías de inferencia estadística al problema de la estimación de parámetros de la calidad de test diagnósticos binarios. Para ello, se ha creado una librería en R llamada ebdt (Evaluating of Binary Diagnostic Test, siglas en inglés) que nos va a permitir calcular los estimadores de la sensibilidad, especificidad, índice de Youden, prevalencia, razón de verosimilitud positiva y negativa, valores predictivos positivos y negativos y el coeficiente kappa ponderado, así como sus intervalos de confianza para los distintos estimadores, parámetros que nos permiten evaluar y comparar la calidad de los test diagnósticos binarios frente a un Gold estándar en una población. Ebdt es una librería de funciones que automatiza los procedimientos de análisis de forma más accesible tanto para estudiantes de distintos niveles como para investigadores en el ámbito de Ciencias de la Salud.

Keywords: Test diagnósticos binarios Gold estándar R calidad diagnostica

Scheduled

Poster session II

September 4, 2026 9:00 AM

Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais

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