Gestión de riesgos climáticos e irregularidad pluviométrica: aplicación de índices de concentración y disparidad en el sector asegurador.
Este trabajo presenta el desarrollo de un Índice Climático integral, diseñado para clasificar las regiones del territorio español en función de la siniestralidad esperada por factores meteorológicos. Para la construcción de la base de datos, se aplican técnicas de interpolación espacial avanzadas, incluyendo Ordinary Kriging, Inverse Distance Weighting y Conditional Gaussian Simulation así como la normalización de distintas variables meteorológicas.
Un componente crítico es el análisis de la autocorrelación espacial mediante indicadores locales (LISA), tales como la I de Moran y la Gi de Getis-Ord, que permiten la identificación de clusters y puntos calientes emergentes para cada variable. Asimismo, se incorporan métricas de estructura temporal de la precipitación, como el Índice de Concentración (CI) - basado en curvas de Lorenz y ajustes exponenciales - y el Índice de Disparidad Consecutiva (D).
Keywords: Análisis Espacial (LISA) Índice de Concentración Interpolación (Kriging) Riesgo Meteorológico.