M. Rodríguez Barreiro, M. L. Carpente Rodríguez, S. Lorenzo Freire

En los últimos tiempos los incendios forestales a los que nos enfrentamos son cada vez más grandes y difíciles de controlar y la gestión eficiente de los medios de extinción se vuelve más importante. En este trabajo se propone un modelo de optimización para establecer el reparto de aeronaves de extinción en incendios activos en condiciones de escasez de medios. El objetivo de modelo es establecer qué aeronaves deben trabajar en la extinción de cada uno de los incendios activos en función de su nivel de peligro asociado, teniendo en cuenta la necesidad de dejar aeronaves en reserva por si se iniciasen nuevos siniestros. Se propone un modelo de programación lineal entera mixta, basado en la familia de los “minimum envy problems”. Para resolver el modelo en tiempos computacionales adecuados a la situación de emergencia, se proponen dos algoritmos basados en técnicas metaheurísticas que se compararán con las soluciones obtenidas con Gurobi.

Keywords: Asignación óptima, aeronaves de extinción, técnicas metaheurísticas

Scheduled

Poster session II
September 4, 2026  9:00 AM
Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais


Other papers in the same session

Inferencia Estadística para Determinar la Calidad de Test Diagnósticos Binarios

M. Á. Montero Alonso, A. Ruiz Vega, J. M. Melchor Rodríguez, J. D. Luna del Castillo

Longitudinal Statistical Analysis and Phenotypic Characterization of a Salt-Wasting Tubulopathy Cohort: Gitelman and Bartter Syndromes

L. Núñez González, B. Temes Álvarez, A. Urisarri Ruiz de Cortázar, M. Gil Calvo, A. M. Barcia de la Iglesia, P. Oliveros Martínez, N. Carrera Cachaza, M. Á. García González, M. García Murias

Spatial Generalization under Hierarchical Dependence: Evidence from Sediment Modelling

C. Patino Alonso, J. L. Molina González, F. Espejo Almodóvar, S. Zazo del Dedo, M. C. Molina González

Imputación de datos faltantes y predicción conjunta en apicultura de precisión mediante modelos autorregresivos bayesianos

M. C. Robustillo, L. Naranjo, M. I. Parra Arévalo, J. Hernández, C. J. Pérez Sánchez

A New Parametric Family of Non-Archimedean Copulas

C. R. Palmero, J. P. RINCÓN-ZAPATERO

Comparing Statistical Metrics for Differential Network Analysis

C. Ruiz de Porras Rubio, A. Sánchez Pla, C. Andrés-Lacueva, D. Garrido-Martín, A. Miñarro Alonso

Estimación bootstrap de umbrales para la detección de inhomogeneidades en series temporales

M. Flores Sánchez, M. Soliz Villafuerte, S. Naya Fernández, J. Tarrío Saavedra

Computation of Inequality Measures based on the Polynomial Pen’s Parade

J. M. Sarabia Alegria, V. Jordá, M. Tejería-Martínez

Análisis multivariante de la adopción de Inteligencia Artificial en España: un enfoque mediante HJ-Biplot y Clustering

M. C. Vega Hernández, M. L. Pérez-Delgado, J. Á. Román-Gallego, M. Á. Conde González

Nueva métrica de similitud para la comparación de conjuntos de tamaños dispares con aplicación en farmacogenómica.

M. J. Rivas Lopez, J. M. Sánchez-Santos, A. Berral-González, M. M. Arroyo, J. De las Rivas Sanz


Cookie policy

We use cookies in order to be able to identify and authenticate you on the website. They are necessary for the correct functioning of it, and therefore they can not be disabled. If you continue browsing the website, you are agreeing with their acceptance, as well as our Privacy Policy.

Additionally, we use Google Analytics in order to analyze the website traffic. They also use cookies and you can accept or refuse them with the buttons below.

You can read more details about our Cookie Policy and our Privacy Policy.