Modelización de biomasa de especies invasoras mediante el uso de datos LIDAR y espectrales de alta resolución obtenidos a partir de drones
La teledetección se ha consolidado como una herramienta idónea para el monitoreo de especies exóticas invasoras, consideradas una de las principales causas de pérdida de biodiversidad por su impacto directo sobre el funcionamiento de los ecosistemas. En este estudio se desarrollaron modelos de estimación de biomasa (seca y fresca) de la especie invasora O. drummondii a partir de nubes de puntos LiDAR y datos espectrales obtenidos mediante drones. Los modelos empleados requirieron la aplicación de procedimientos de ajuste y validación orientados a garantizar la adecuación de los supuestos estadístico, considerando la resolución de los sensores. Posteriormente, las estimaciones de biomasa seca y fresca se extrapolaron al conjunto del área de estudio (32 ha), lo que permitió generar un mapa de la biomasa a retirar, estimar el grado de afección sobre los distintos nichos ecológicos y evaluar el coste de las actuaciones de erradicación de la especie en caso necesario.
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